JASONAI WORKFLOW / 人机协作方法返回作品 ↗

RULES → WORKFLOW → AGENT ORCHESTRATION

我的 AI 产品工作流。

从业务规则设计到 Agent 协作,逐步将 AI 用于需求、研发与上线运营。

01 · 业务建模与规则设计

参与跨子公司调研、流程设计与数据归纳。系统采用固定程序与算法进行流程预测,AI 主要提供工作建议。

集团工程管理系统 ↗

02 · AI 工作流设计

在智慧城市与低空项目中,用 AI 编写文档和分析数据。执行环境(Harness)管理项目材料与工具。提示词(Prompt)定义任务,技能(Skill)保存常用方法。

智慧城市 ↗ · 低空系列 ↗

03 · 多 Agent 协作与交付

在 DataSelfCheck、标书检查与学术信息系统中,组织多个智能体(Agent)分担文档编写、开发、测试和运营。我负责需求、决策与验收,保留人工审核环节。

查看具体实践 ↓

WORKING PRINCIPLES

协作原则。

持续维护上下文

将客户诉求、研发约束与评审结论写入项目。结果偏离预期时,先检查背景是否完整。

控制需求范围

评估 AI 提出的方案,区分当前必需与后续迭代,明确每项关键设计的理由。

先判断,再执行

先确定问题、目标与验收标准,再进入生成和实施。

HARNESS / PROMPT / SKILL / AGENT / HUMAN

工具与协作分工。

执行环境 · Harness

管理上下文、工具、任务状态与检查步骤,支持 AI 持续参与项目。

提示词 · Prompt

明确目标、材料、输出与验收要求,标注待确认事项。

可复用技能 · Skill

保存常用流程、格式与检查要求,在同类任务中复用和迭代。

智能体分工 · Agent

按任务安排 Agent,明确输入、输出与交接条件,及时处理执行偏差。

评估交付质量

检查事实、引用、格式及关联文档的一致性。

人负责关键决策

确认业务目标、需求取舍与发布。将可重复、可验证的任务逐步交给 Agent。